Tầm quan trọng của công nghệ thị giác máy trong ngành dược phẩm

An toàn thực phẩm là vấn đề rất quan trọng trong khi an toàn dược phẩm là vấn đề sinh tử. Việc phát hiện dược phẩm nhằm mục đích ngăn chặn dược phẩm không đủ tiêu chuẩn đưa vào thị trường và đảm bảo an toàn dược phẩm. Phát hiện dược phẩm liên quan đến nhiều khía cạnh – chất lượng dược phẩm, thành phần, phản ứng có hại của thuốc, phát hiện thường xuyên, phát hiện hóa lý, an toàn dược phẩm và khuyết tật dược phẩm, v.v. Việc áp dụng thiết bị phát hiện dược phẩm sẽ tiết kiệm các phương pháp phát hiện truyền thống bằng mắt, mũi và tay, mang lại kết quả khoa học và chính xác hơn. Vì vậy việc sử dụng các thiết bị phát hiện tiên tiến có ý nghĩa quan trọng trong việc phát hiện dược phẩm.
Kết quả phát hiện là chỉ số hiệu suất chính của thiết bị phát hiện dược phẩm cũng như khả năng cạnh tranh cốt lõi của thiết bị. Vì vậy, các nhà sản xuất thiết bị phát hiện dược phẩm cần tăng cường R&D công nghệ để sử dụng dễ dàng hơn, nhanh hơn và chính xác hơn. Nhờ sự phát triển không ngừng của khoa học công nghệ, các thiết bị phát hiện dược phẩm hiện nay đã được cải tiến về mặt công nghệ rất nhiều. Ví dụ, máy dò kim loại chuyên dụng cho thuốc do Công ty TNHH Công nghệ Phát hiện Gaojing Thượng Hải phát triển có hai tần số hoạt động nên tần số phù hợp sẽ được tự động chọn theo thông tin sản phẩm; nó sử dụng điều khiển màn hình cảm ứng LCD, thực hiện thao tác không cần nút bấm; với khả năng tự học, máy dò lưu trữ thông tin của 100 sản phẩm; vì nó rất nhạy cảm với dị vật nên nó thích hợp để phát hiện dị vật kim loại ở dạng viên nén và viên nang.
Với nhu cầu ngày càng tăng về dược phẩm chất lượng cao hơn, các doanh nghiệp cũng yêu cầu thiết bị phát hiện dược phẩm tiên tiến hơn. Hiện nay, các doanh nghiệp đang cố gắng loại bỏ mọi khiếm khuyết nhỏ có thể xảy ra. Đôi khi, mắt người không thể đo nhanh các kích thước vi mô, khớp hình dạng và nhận dạng màu sắc một cách liên tục và ổn định, ngay cả cảm biến đại lượng vật lý cũng không làm được điều đó. Sau đó người ta bắt đầu đưa vào công nghệ thị giác robot tính nhanh chóng, độ tin cậy và khả năng lặp lại của máy tính.
Thực phẩm và thuốc có liên quan mật thiết đến sức khỏe con người. Nếu chất lượng dược phẩm đe dọa đến tính mạng con người thì sẽ là thảm họa. Vì vậy tất cả các hãng dược phẩm, đặc biệt là các hãng dược phẩm nổi tiếng thế giới đều rất coi trọng toàn bộ quy trình sản xuất dược phẩm và khâu đóng gói sau này. Công nghệ thị giác máy cực kỳ hữu ích trong quy trình sản xuất và đóng gói thực phẩm và thuốc, từ đóng gói dạng vỉ, đóng chai chất lỏng đến niêm phong, dán nhãn, đánh dấu cho đến phát hiện hộp.
Với sự giám sát chặt chẽ hơn của nhà nước đối với an toàn dược phẩm và các cuộc thanh tra đột xuất, thiết bị phát hiện dược phẩm sẽ nắm lấy cơ hội lớn. Các doanh nghiệp nên nắm bắt cơ hội, tăng cường sức mạnh công nghệ và tăng thêm hiệu quả phát hiện để biến thiết bị trở thành không thể thay thế trong phát hiện dược phẩm. Trong hoàn cảnh đó, tự động hóa đã trở thành xu hướng tất yếu của ngành máy móc dược phẩm, vì vậy thiết bị phát hiện dược phẩm cũng cần được tự động hóa và thông minh để vận hành chính xác và hiệu quả hơn.

Mô tả tóm tắt về hệ thống kiểm tra trong máy ép vỉ
Hệ thống kiểm tra trong Máy ép vỉ được trang bị camera màu tốc độ cao, độ phân giải cao. Hệ thống kiểm tra có thể phát hiện các độ lệch nhỏ nhất ở tốc độ sản xuất tối đa.
Nó phù hợp cho Máy đóng gói vỉ có chuyển động màng không liên tục hoặc liên tục. Tất cả các hình thức và loại sản phẩm vỉ đều có thể được kiểm tra như các loại viên nén, viên nang gelatin cứng/mềm, v.v. được đóng gói trong lá PVC và lá nhôm trong suốt, mờ đục, có màu.
Hệ thống kiểm tra máy ép vỉ có thể phát hiện các tình huống sau:

> Bề mặt của sản phẩm
> Sản phẩm bị thiếu (Túi trống)
> Vỉ rỗng
> Dạng sản phẩm (nghiền, bột hoặc rắn)
> Vật thể lạ (Mảnh vỡ)
> Sản phẩm hoặc mảnh vỡ không mong muốn bên ngoài túi
> Định vị sản phẩm không chính xác
> Màu sắc của sản phẩm (Sản phẩm đúng hoặc sai trong vỉ)
Đặc điểm hệ thống kiểm tra máy vỉ:
Độ phân giải cao có nghĩa là phát hiện các khuyết tật về kích thước, hình dạng và kích thước. Điều này cho phép kiểm soát chính xác chất lượng của sản phẩm. Ngay cả những đốm đen nhỏ trên máy tính bảng / viên nang cũng có thể được phát hiện.
Khả năng nhận dạng màu sắc tiên tiến đảm bảo đúng sản phẩm được đóng gói đúng vỉ. Ngay cả các biến thể về sắc thái cũng có thể dễ dàng được hệ thống phát hiện.
Dạy tuần tự: Hệ thống thị giác học từ một chuỗi nhiều hình ảnh để có được cài đặt dung sai tốt nhất và bù đắp cho các biến thể trong thời gian chạy. Phần mềm thông minh giúp giảm đáng kể thời gian giảng dạy bằng cách tự động trích xuất thông tin.
Phần mềm có thể được tùy chỉnh nhanh chóng theo nhu cầu của từng khách hàng và cũng có khả năng tạo báo cáo được cá nhân hóa.
Kết nối web – Có khả năng đào tạo, hỗ trợ và giám sát từ xa qua Internet.
Bảo mật: Các cấp độ truy cập khác nhau dành cho người vận hành, người giám sát và JEKSON được bật.
Khi hệ thống đã học được sản phẩm vỉ mới, nó sẽ được lưu trữ và xác nhận. Sau đó, tất cả những gì người vận hành phải làm là chọn đúng sản phẩm để bắt đầu quá trình kiểm tra. Quy trình hiệu chuẩn đặc biệt đảm bảo rằng các cấu hình đã xác thực sẽ được ghi nhớ ngay cả khi các bộ phận quan trọng được thay thế.
Hệ thống coi mọi vết phồng rộp là ‘xấu’ cho đến khi được chứng minh là tốt. Điều này có nghĩa là phải tuân thủ một quy trình đầy đủ và nghiêm ngặt trước khi vết phồng rộp có thể được coi là ‘tốt’. Hệ thống lưu giữ hồ sơ về số lượng vỉ được kiểm tra cũng như tính chất của các lỗi được phát hiện và số lần chúng xuất hiện.
Độ phân giải cao – camera màu megapixel
Công nghệ Fire Wire cho truyền thông tốc độ cao
Tự động điều chỉnh mọi cài đặt camera thông qua phần mềm
Ống kính có độ méo thấp mang lại hình ảnh chất lượng cao.
Hệ thống đèn LED mật độ cao cung cấp ánh sáng đồng đều trên toàn bộ chiều rộng vỉ
Cơ chế bù nhiệt và tản nhiệt cho phép ánh sáng đáng tin cậy và nhất quán trong suốt vòng đời.
Mô-đun đầu vào và đầu ra có thể mở rộng dễ dàng tích hợp và giao tiếp với các hệ thống loại bỏ và điều khiển lập trình của máy.

Bởi Jornen Máy móc
17-11-2019
​